把一本小说,变成一座会呼吸的图鉴
拆解时间线 · 立传人物 · 定格场景,再用 AI 为每一幕配上电影级画面。
图鉴、沉浸阅读、纪年图卷 —— 三种读法,一部小说。
为 DeepSeek Harness 打造:两个 Agent 预设,给它一本 txt,它交付一座图鉴。
同一本书,切开时间线慢慢看,或走进字里行间读,或摊成一卷纪年长图 —— 每个画面都由 FLUX.2-klein 为这本书量身绘制。



每做成一本,书架就多一册。封面从书里挑一帧最值得记住的画面,统计数据用中文纪年写在册脊上。

同一套代码,两种部署:想快就走云端 API,想零成本、数据不出门就整个跑在自己机器上。
解析与润色走 DeepSeek API,出图走你的 GPU 节点。开箱即用,适合做一本正式的「出版物」。
LLM 走本地 vLLM(Qwen 系),零 API token,全程数据不出门。慢一点,但全部属于你。
整套流程已经固化成 dsh 里的两个 Agent 预设(云上 / 离线):在 DeepSeek Harness 新建会话时选一个,给它一本 txt,它自己解析、配图、建站、交链接。仓库即文档,克隆即可装。